多項(xiàng)式造句

多項(xiàng)式造句

• 1、另外用代數(shù)多項(xiàng)式和雙正弦級數(shù)組成的解來滿足角點(diǎn)條件。
• 2、無限延伸的土體介質(zhì)片的位移函數(shù)沿豎向及徑向取用解析函數(shù)，而沿周向采用分片多項(xiàng)式。
• 3、采用正交多項(xiàng)式回歸分析法建立回歸模型，并對回歸方程和回歸系數(shù)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。
• 4、根據(jù)飛行數(shù)據(jù)的特點(diǎn)建立了滑動二次多項(xiàng)式回歸模型，并變換為正交多項(xiàng)式計(jì)算回歸系數(shù)。
• 5、本文將用初等的方法，建立幾個(gè)關(guān)于初等對稱多項(xiàng)式的不等式。
• 6、在這篇論文里，那些作者提出關(guān)于復(fù)雜的飛機(jī)和它的一些申請的正交多項(xiàng)式的一般的理論。
• 7、由于考夫曼多項(xiàng)式是由紐結(jié)的投影圖的狀態(tài)多項(xiàng)式來表示的，所以多項(xiàng)式的次數(shù)就有明顯的特征。
• 8、討論緊積分算子的多項(xiàng)式多投影算法的超收斂性。
• 9、本文指出了弱粘彈性材料結(jié)構(gòu)的特征值是一組有理分式多項(xiàng)式方程的根，并給出了關(guān)于這些有理分式多項(xiàng)式方程根的一個(gè)定理。
• 10、證明了可以用矩陣的初等變換來求若干個(gè)正整數(shù)的最大公因數(shù)和若干個(gè)多項(xiàng)式的最大公因式，并通過具體實(shí)例來驗(yàn)證該方法。
• 11、進(jìn)行各種有理式計(jì)算，求多項(xiàng)式、有理式方程和超越方程的精確解和近似解。
• 12、從正交多項(xiàng)式的擬合出發(fā)，給出了回歸濾波器抑制地物雜波的基本原理及其濾波實(shí)現(xiàn)過程。
• 13、缺項(xiàng)多項(xiàng)式和制導(dǎo)工具誤差系數(shù)求解的數(shù)值例子表明，該方法具有有效的一體化模型選擇和參數(shù)估計(jì)功能。
• 14、本文從不同種植密度和施氮量對玉米籽粒產(chǎn)量的影響，建立了二次多項(xiàng)式回歸方程。
• 15、利用這一公式建立了常微分方程初值問題的正交多項(xiàng)式擬合算法。
• 16、研究求解中國貨郎擔(dān)問題最短回路的多項(xiàng)式時(shí)間算法。
• 17、我們研究了連續(xù)時(shí)間馬氏過程的次幾何收斂性，指數(shù)遍歷性和強(qiáng)遍歷性以及離散時(shí)間馬氏鏈的多項(xiàng)式遍歷性和強(qiáng)遍歷性。
• 18、因此，我們?yōu)槠湓O(shè)計(jì)了一個(gè)多項(xiàng)式時(shí)間的貪心算法以及一個(gè)將貪心策略和分支限界策略集合在統(tǒng)一框架下的復(fù)合算法。
• 19、以價(jià)電子結(jié)構(gòu)為橋梁，通過多元線性回歸及多項(xiàng)式回歸建立了成份與潤濕性的關(guān)系。
• 20、通過模型實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證滑動擬合法識別移動荷載的有效性，并比較多項(xiàng)式和有理分式函數(shù)的擬合效果。
• 21、論文主要研究了非參數(shù)局部多項(xiàng)式回歸估計(jì)模型。 (hao86.com好工具)
• 22、應(yīng)用第一多項(xiàng)式系列的線性組合構(gòu)成的某連續(xù)函數(shù)的最佳逼近函數(shù)，具有一致逼近的性質(zhì)。
• 23、提出了線性插值法代替慣用的澤尼克多項(xiàng)式擬合用于表面的精磨。
• 24、多項(xiàng)式模歸約算法是計(jì)算機(jī)代數(shù)中的基本問題之一，在編碼算法和密碼體制設(shè)計(jì)中有著廣泛應(yīng)用。
• 25、利用多項(xiàng)式矩陣的行初等變換給出了求幾個(gè)多項(xiàng)式的最大公因式的新方法，并給出了這種方法的具體應(yīng)用。
• 26、本文討論了一種帶參量的多項(xiàng)式回歸擬合。
• 27、先用組合方法闡述，然后從多項(xiàng)式定理利用代數(shù)方法推導(dǎo)。
• 28、問題是完全問題，從理論上說，問題不能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)解決，它超出了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的能力。
• 29、經(jīng)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)，運(yùn)用多項(xiàng)式回歸建立了煤炭發(fā)熱量與灰分之間的回歸模型。
• 30、本文利用整系數(shù)多項(xiàng)式與正有理數(shù)的對應(yīng)，將多項(xiàng)式因式分解通過對真分?jǐn)?shù)序列篩選的辦法求得因式。
• 31、最后，對平均粘結(jié)應(yīng)力與加載端滑移在下降段的本構(gòu)關(guān)系進(jìn)行了分析，給出可用三次多項(xiàng)式進(jìn)行描述的結(jié)論。
• 32、本文給出了有限域上多項(xiàng)式的友矩陣的某些性質(zhì)，及其在計(jì)算線性移位寄存器序列的周期和循環(huán)碼的最小長度的應(yīng)用。
• 33、在此，采用基轉(zhuǎn)換方法以及基于廣義逆的方法，并針對一類三角多項(xiàng)式樣條曲線分別給出了升階算法。
• 34、在計(jì)算實(shí)踐中，處理大型多項(xiàng)式時(shí)，由于復(fù)雜性原因，實(shí)閉域一階理論判定方法實(shí)際上無效。
• 35、本文解決了整環(huán)上兩條序列的最短線性遞歸問題，并給出了遞歸極小多項(xiàng)式的方法。
• 36、給出一種求解一元多項(xiàng)式的最大公因式新方法。
• 37、特征值方法是求解多項(xiàng)式方程組的基本方法之一。
• 38、凡多項(xiàng)式時(shí)間等價(jià)于圖同構(gòu)檢驗(yàn)的問題稱為同構(gòu)完全問題。
• 39、應(yīng)注意在構(gòu)造新息模型時(shí)，必須進(jìn)行多項(xiàng)式矩陣的左素分解，才能得到正確的新息模型。
• 40、一般多項(xiàng)式都可以展開為正交多項(xiàng)式的級數(shù)形式，而勒讓德多項(xiàng)式、厄米特多項(xiàng)式和拉蓋爾多項(xiàng)式都是典型的正交多項(xiàng)式。
• 41、回歸分析表明，纖維長度與年輪及樹干高度的關(guān)系可用多項(xiàng)式描述。
• 42、研究了正交多項(xiàng)式回歸在橡膠配方試驗(yàn)中的應(yīng)用，并提出了一種基于解釋結(jié)構(gòu)模型的建模方法。
• 43、這些多項(xiàng)式是從原始多項(xiàng)式導(dǎo)出的，該原始多項(xiàng)式定義了能夠生成偽隨機(jī)數(shù)的線性反饋移位寄存器的反饋函數(shù)。
• 44、通過對標(biāo)準(zhǔn)形式插值多項(xiàng)式的截?cái)嗾`差分析，給出了非標(biāo)準(zhǔn)形式插值多項(xiàng)式的截?cái)嗾`差公式。
• 45、通過借助立方體空間預(yù)分發(fā)多項(xiàng)式，基于立方體的密鑰預(yù)分發(fā)方案可同時(shí)具有較高的安全連通概率和安全閥值。
• 46、從而開辟了一條求解多項(xiàng)式最大公因式的新途徑。
• 47、任何多項(xiàng)式系數(shù)的絕對值都構(gòu)成單峰序列。
• 48、將圖像壓縮與交通路況圖像電傳視訊相結(jié)合，提出了一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)參數(shù)選擇的多項(xiàng)式擬合圖像壓縮編碼方法。
• 49、試驗(yàn)中采用了三因素三水平正交多項(xiàng)式回歸設(shè)計(jì)，并建立了影響再生效果的數(shù)學(xué)模型。
• 50、六角形節(jié)塊內(nèi)的中子通量密度分布采用高次多項(xiàng)式近似表示，最后導(dǎo)出通量矩方程及偏流的響應(yīng)矩陣方程。
• 51、數(shù)值實(shí)驗(yàn)采用了高階的二變量拉格朗日多項(xiàng)式基函數(shù)，數(shù)值計(jì)算結(jié)果與理論解析解相吻合。
• 52、提出了一種基于切比雪夫插值的高階聯(lián)想記憶系統(tǒng)，能提供對任意階多變量多項(xiàng)式函數(shù)的無誤差逼近。
• 53、該文研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的函數(shù)映射能力，給出了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)映射任意型多項(xiàng)式的構(gòu)造性證明。
• 54、通過研究多項(xiàng)式的系數(shù)來確定整系數(shù)多項(xiàng)式的有理根，進(jìn)而得出整系數(shù)多項(xiàng)式的有理根的一個(gè)判定定理和根的存在定理。
• 55、我們用分析了輕子核子深度非彈散射過程，借助于雅可比多項(xiàng)式，給出了味單態(tài)核子結(jié)構(gòu)函數(shù)的解析式。
• 56、文中以鉑電阻溫度傳感器為例，論述了多項(xiàng)式插值的具體方法。
• 57、在高等代數(shù)教課書中，關(guān)于多項(xiàng)式的除法運(yùn)算中余項(xiàng)的確定是以余式定理為依據(jù)且利用帶余除法進(jìn)行的，這是大家所熟悉的。
• 58、本文給出了一種等重復(fù)數(shù)據(jù)情形下的非等距正交多項(xiàng)式回歸模型。
• 59、整個(gè)處理過程分為兩步：第一，采用離散正交多項(xiàng)式曲面擬合技術(shù)探測邊緣位置；第二，運(yùn)用松弛標(biāo)定網(wǎng)突出有意義的邊緣結(jié)構(gòu)和壓縮噪聲邊緣。
• 60、即使你熟悉累加，積分，多項(xiàng)式，指數(shù)，等等，如果你看到一堆符號堆徹的異常復(fù)雜時(shí)，你就把他實(shí)現(xiàn)的功能簡單的當(dāng)成一個(gè)原子操作好了，不要深究太多。
• 61、一個(gè)圖的虧格多項(xiàng)式表征了圖虧格的虧格分布情況。
• 62、本文討論了復(fù)雜多項(xiàng)式計(jì)算，提出了一種實(shí)現(xiàn)真值表查詢的光學(xué)新方法。
• 63、我對可因子分解多項(xiàng)式一無所知。
• 64、利用多項(xiàng)式的伴侶陣給出兩多項(xiàng)式有公共根的一個(gè)充要條件，并據(jù)此給出解二元高次方程的一種方法。
• 65、壓縮是消除子句中文字冗余的一種重要類型，除對這種類型的問題的可判定性以及復(fù)雜性結(jié)果進(jìn)行討論外，本文還給出了壓縮問題的一個(gè)子問題的多項(xiàng)式算法。
• 66、本文試圖從多元多項(xiàng)式回歸模型的特性出發(fā)，研究其在漁業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析中的應(yīng)用。
• 67、給出了唯一分解整環(huán)上多項(xiàng)式不可約的一個(gè)判別法。
• 68、當(dāng)行列式展開后，得到一個(gè)多項(xiàng)式，叫它為特征多項(xiàng)式。
• 69、利用投影圖和多項(xiàng)式的這些性質(zhì)，討論了紐結(jié)的等價(jià)性和某些紐結(jié)的瓊斯多項(xiàng)式的性質(zhì)。
• 70、然后各子圖內(nèi)像素灰度值以低階多項(xiàng)式表示，依最小二乘準(zhǔn)則以多項(xiàng)式逼近原圖像的子圖像。
• 71、通過方法進(jìn)行數(shù)值積分，經(jīng)過數(shù)值擬合，得到笛卡兒坐標(biāo)系下的五次多項(xiàng)式形式流線方程。
• 72、設(shè)計(jì)了求雙線區(qū)段旅客列車扣除系數(shù)和區(qū)段通過能力的多項(xiàng)式算法。
• 73、依據(jù)多項(xiàng)式回歸分析，進(jìn)行曲線擬合，建立各參數(shù)與平均干燥速度、單位能耗的數(shù)學(xué)模型，用于優(yōu)化印刷干燥裝置和指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。
• 74、本文給出用矩陣的行初等變換求兩個(gè)多項(xiàng)式最大公因式的方法。
• 75、在傳統(tǒng)的地震數(shù)據(jù)擬合技術(shù)中大都采用正交多項(xiàng)式擬合方法，這種擬合方法的擬合結(jié)果存在擬合不夠準(zhǔn)確的缺點(diǎn)，導(dǎo)致處理后地震數(shù)據(jù)的主頻降低、斷點(diǎn)變形。
• 76、將堿金屬原子徑向方程化為廣義拉蓋爾多項(xiàng)式微分方程，方便地求出了堿金屬原子體系的能級及廣義拉蓋爾多項(xiàng)式表示的徑向波函數(shù)。
• 77、將一元整系數(shù)多項(xiàng)式有理根的一個(gè)結(jié)論在多元多項(xiàng)式上進(jìn)行了推廣，從而得到多元多項(xiàng)式因式分解的一種方法。
• 78、多項(xiàng)式回歸分析表明，花粉可育率對特效烯濃度和播期的反應(yīng)是二元二次方程。
• 79、通過對帶鋼張力矩計(jì)算理論公式的分析并結(jié)合工程實(shí)際，提出了一種采用多項(xiàng)式逼近來擬合活套張力矩非線性曲線的方法。
• 80、最后形成了平面連桿機(jī)構(gòu)分析與綜合的多項(xiàng)式解軟件系統(tǒng)。
• 81、特別的，對輪圖中去掉一些連續(xù)弦后所得到的圖的補(bǔ)圖，給出了它的色多項(xiàng)式的計(jì)算公式。
• 82、本文將色調(diào)再生曲線與多項(xiàng)式回歸校正相結(jié)合，對掃描儀進(jìn)行復(fù)合校正。
• 83、該算法利用這組新的遞推關(guān)系，提出了分別適用于對稱和反對稱多項(xiàng)式的算法。
• 84、利用柴比雪夫多項(xiàng)式具傳輸零點(diǎn)的特性，可以提高雙工器對頻率的選擇能力。
• 85、當(dāng)值算出后，可通過高階特征多項(xiàng)式系數(shù)比值近似地解出方程的根值，并可通過劈因解根法，在要求精度內(nèi)解出根值并繪出根軌跡曲線。
• 86、最后，還給出了一個(gè)最佳三次代數(shù)多項(xiàng)式曲線擬合的數(shù)字例子，以說明交叉弦線法的具體應(yīng)用。
• 87、本文給出了關(guān)于截短序列的極小多項(xiàng)式的幾個(gè)結(jié)果。并提出了關(guān)于極小多項(xiàng)式的一個(gè)猜想。
• 88、本文基于切比雪夫正交多項(xiàng)式數(shù)值逼近方法，提出預(yù)測智能控制算法。
• 89、一個(gè)圖的虧格分布，可用虧格多項(xiàng)式的形式表征。
• 90、顯然，差分算子及其逆算子是階乘冪多項(xiàng)式的方便工具。
• 91、所提出的插補(bǔ)方法采用五次樣條和四次曲線多項(xiàng)式微分法近似求取導(dǎo)數(shù)，能夠更好的滿足精確加工的需要。
• 92、第二步，將已獲得的解在非正交多項(xiàng)式基上進(jìn)行伽遼金投影，通過求解修正系數(shù)，來修正原有的計(jì)算結(jié)果。
• 93、本文利用矩陣的初等變換討論了一元多項(xiàng)式最大公因式的求法。
• 94、在本研究中，利用具有自動合成建模技巧之多項(xiàng)式網(wǎng)路，得到落花生乾燥過程中之含水率狀況。
• 95、構(gòu)造圓形截面正截面偏壓承載力極限狀態(tài)方程時(shí)，采用二次多項(xiàng)式替代了求解受壓區(qū)混凝土截面面積的圓心角的超越方程，實(shí)現(xiàn)了對該節(jié)點(diǎn)的可靠度計(jì)算。
• 96、給出一種求解二元多項(xiàng)式最大公因式的新方法。
• 97、文章給出了整數(shù)系多項(xiàng)式有理重根的一個(gè)重要性質(zhì)，主要結(jié)論推廣了整系數(shù)多項(xiàng)式的有理根定理。
• 98、本文利用劉彥佩提出的嵌入的聯(lián)樹模型，得出了兩類新的四正則圖的完全虧格多項(xiàng)式，并推導(dǎo)出已有結(jié)果的兩類圖的完全虧格多項(xiàng)式。
• 99、提出了一種基于正交函數(shù)積分理論的圖像插值快速實(shí)現(xiàn)方法，通過構(gòu)造濾波器沖擊響應(yīng)的正交多項(xiàng)式函數(shù)來確定插值取樣點(diǎn)與插值系數(shù)。
• 100、不過開平方，并不能將指數(shù)時(shí)間轉(zhuǎn)換成多項(xiàng)式時(shí)間，只是將指數(shù)冪次減半而已。