方差造句

方差造句

• 1、采用代數(shù)綜合法求得機(jī)構(gòu)輸出總位移的均值和方差，建立了機(jī)構(gòu)運(yùn)動功能可靠性的分析模型。
• 2、最后，給出在條件獨立的條件下，積的條件期望與和的條件方差的公式。
• 3、但協(xié)方差分析結(jié)果表明，本次測量的母鴨體尺間的部分差異是由于體質(zhì)量的差異帶來。
• 4、計量資料差異性比較采用單因素方差分析，非正態(tài)分布資料經(jīng)正態(tài)轉(zhuǎn)換后再作統(tǒng)計學(xué)處理。
• 5、最后通過蒙特?卡羅實驗對不同信噪比、快拍數(shù)和接收陣元數(shù)等情況下波達(dá)方向估計的方差進(jìn)行了仿真，證實了理論分析的正確性。 【好工具h(yuǎn)ao86.com】
• 6、我會講到像方差，協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)，這樣的概念，為金融學(xué)的內(nèi)容作一些鋪墊，我們會在第二課講到。
• 7、假定土層的剪切模量隨深度線性變化，得到土層的最大位移反應(yīng)的均值和方差。
• 8、將協(xié)方差分解技術(shù)和譜代替法分別應(yīng)用于蒙特卡羅隨機(jī)有限元法，計算了一個堤坡的局部失效概率。
• 9、方差分析結(jié)果表明，產(chǎn)犢季節(jié)和胎次對各性狀具有較為顯著的影響。
• 10、為提高系統(tǒng)的識別率和可靠性，系統(tǒng)采用了方差修正的改進(jìn)算法，使建立的說話人模型考慮了說話人幀特征概率分布的更精細(xì)結(jié)構(gòu)。
• 11、還有，我說過它們不是相互獨立的，因此我們還需要討論兩個收益率的協(xié)方差。
• 12、資料用卡方檢驗、逐步回歸和協(xié)方差分析等。
• 13、次序統(tǒng)計量的矩有原點矩和中心矩，主要是期望、方差和協(xié)方差。
• 14、通過對涪江中游沿岸部分平壩和丘陵臺地進(jìn)行小麥條銹病抽樣定點調(diào)查，對調(diào)查地與河沿不同距離的條銹病病情指數(shù)進(jìn)行方差分析和回歸分析。
• 15、同時，又用方差來描述獎級設(shè)置和獎金分布的合理性，并建立了彩票方案合理性的判定模型。
• 16、和普通的非線性回歸模型一樣，具有相關(guān)誤差的非線性模型也存在異方差檢驗問題，但通常還要檢驗相關(guān)性。
• 17、表二：方差分析，因子模型，根據(jù)片劑硬度。
• 18、由于用來估計組件軟件可靠性的可靠性數(shù)據(jù)來源各異，使得組件軟件可靠性估計結(jié)果存在著不可靠性，組件軟件可靠性估計必定會產(chǎn)生估計方差。
• 19、本文運(yùn)用多種非參數(shù)檢驗及方差分析方法，結(jié)合問卷調(diào)查數(shù)據(jù)及上市公司公開數(shù)據(jù)，研究了我國企業(yè)負(fù)債期限結(jié)構(gòu)決策的影響因素。
• 20、結(jié)果表明：還原話化能的均值和方差同加入助劑的化學(xué)性質(zhì)及其離子半徑有關(guān)，并給出相應(yīng)關(guān)系式。
• 21、本文基于辨識新息模型生成估計殘差序列，再對殘差序列的平均值和無偏方差進(jìn)行假設(shè)檢驗，可實現(xiàn)工序質(zhì)量的異常診斷。
• 22、研究表明，是一個適應(yīng)廣泛的量表，可以基于觀察數(shù)據(jù)進(jìn)行跨性別、學(xué)校、城鄉(xiāng)的平均數(shù)比較和方差齊性檢驗。
• 23、采用隨機(jī)攝動法研究新疆楊隨機(jī)參數(shù)的風(fēng)振響應(yīng)分析，求解出樹木結(jié)構(gòu)在風(fēng)荷載激勵下位移響應(yīng)方差的均值、方差和變異系數(shù)。
• 24、因此對回歸模型的方差齊性檢驗是十分必要的。
• 25、隨機(jī)變量的方差衡量隨機(jī)變量值與期望值偏離的程度。
• 26、在實證部分，提出假設(shè)，進(jìn)行描述行統(tǒng)計分析、參數(shù)檢驗分析、單因素方差分析、相關(guān)性分析和多元線性回歸分析。
• 27、在此基礎(chǔ)上，建立了最小方差損失函數(shù)，并結(jié)合高斯牛頓預(yù)測誤差方法，提出了穩(wěn)定的，高性能的，在線的復(fù)頻率直接估計算法。
• 28、以發(fā)動機(jī)功率、耗油率和煙度的綜合評價值為指標(biāo)進(jìn)行方差分析，優(yōu)選最佳的乳化油配比方案。
• 29、異方差現(xiàn)有常規(guī)檢驗方法的大多是參數(shù)檢驗的方法，需要參數(shù)服從一定的分布。
• 30、同時在目標(biāo)函數(shù)中引入固定系數(shù)分量方差項，保證了圖像最小重構(gòu)誤差和稀疏性懲罰函數(shù)之間的平衡。
• 31、線性模型是一類很重要的統(tǒng)計模型，它包括回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型以及混合模型等。
• 32、在依安縣一苗圃、新屯鄉(xiāng)、紅星鄉(xiāng)進(jìn)行了在自然條件下不同扦插日期對銀中楊成活率影響的試驗。在方差分析的基礎(chǔ)上，用多重比較方法對試驗結(jié)果進(jìn)行了分析比較。
• 33、在方差參數(shù)未知時，采用前三階中心矩相等的方法，提出兩種近似檢驗方法。
• 34、目的探討協(xié)變量的不均衡對協(xié)方差分析的影響。
• 35、很明顯，隨著項目參數(shù)估計中方差的增加，成功完成項目的可能性就減少。
• 36、方法：在相同條件下，采用生命表的方法和方差分析。
• 37、通過計算機(jī)模擬，針對改進(jìn)的漏桶法對信元丟失率、信元平均延遲、信元延遲方差帶來的影響進(jìn)行了定量的分析。
• 38、為避免出現(xiàn)靜態(tài)偏差，采用離散廣義最小方差控制與連續(xù)積分控制相結(jié)合的方式，收到良好效果。
• 39、通過對型砂各因子和水平的正交試驗和方差分析，得出了最佳的配比。
• 40、因而項目參數(shù)估計中的高方差對項目來說是高風(fēng)險的，盡早減少這些方差對項目來說是重要的。
• 41、方法：在協(xié)方差分析與方差分析中使用啞變量。
• 42、定量資料的一般性統(tǒng)計分析中比較常用的方法就是檢驗、方差分析與秩和檢驗，看起來簡單，卻容易出錯。
• 43、在每次迭代中不但更新信道沖激響應(yīng)而且更新噪聲方差的估計值。
• 44、各組均數(shù)間比較方差齊性檢驗、方差分析。
• 45、利用協(xié)方差分析方法評價教學(xué)效率，為教學(xué)的科學(xué)管理提供了重要依據(jù)。
• 46、運(yùn)用協(xié)方差分析法比較兩組嬰兒和的差異。
• 47、給出了檢驗疏失誤差是否存在的符號檢驗法和游程數(shù)檢驗法。并給出了存在疏失誤差時如何調(diào)整實驗數(shù)據(jù)協(xié)方差矩陣的方法。
• 48、信度系數(shù)，即實得分?jǐn)?shù)方差與真分?jǐn)?shù)的方差的比值。
• 49、在時間序列回歸模型分析中，相關(guān)性和方差齊性的檢驗是一個很基本的問題。
• 50、方差分析顯示，在所有的研究屬性中，不同種源顯示出較大的屬性差異性，同時初步篩選出適合種子園所需的優(yōu)樹。
• 51、方法以正態(tài)變量的聯(lián)合分布為理論依據(jù)，在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計中的假設(shè)檢驗和計算相應(yīng)方差的基礎(chǔ)上進(jìn)行兩類權(quán)重系數(shù)的整合。
• 52、特殊配合力方差明顯大于一般配合力方差，遺傳力小，環(huán)境影響大。
• 53、經(jīng)方差分析，與不經(jīng)預(yù)處理的組合比較有顯著差異，篩選出杜英用大枝徑切穗條經(jīng)預(yù)處理及激素處理是最理想的無性繁殖方法。
• 54、方差是描述隨機(jī)變量分布情況的指標(biāo)，本文用方差來描述特征詞在類間的分布情況。
• 55、該法可以有效消除經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的異方差性和多重共線性。
• 56、采用正交設(shè)計法，以腹瀉頻度為指標(biāo)，研究大承氣湯的組成，以直觀分析法和方差分析法分析實驗結(jié)果。
• 57、殘差分析發(fā)現(xiàn)，原始數(shù)據(jù)在正態(tài)性、方差齊性和獨立性上均偏離了回歸假設(shè)。
• 58、參數(shù)方差的這一組成部分依賴于樣本容量。
• 59、因為相信錯誤的情報，我方差點全軍覆沒。
• 60、并利用極大類間方差作為信息測度，對自適應(yīng)窗口分割算法作了改進(jìn)。
• 61、檢驗了均值、方差的時變性，結(jié)果表明均值序列的時變性不明顯，但方差西安理工大學(xué)碩士學(xué)位論文序列的時變性非常明顯。
• 62、本文給出了顯性與超顯性模型下加性方差的分剖公式，為研究選擇作用下基因間關(guān)系的變化提供了有力的方法。
• 63、本文介紹如何運(yùn)用概率母函數(shù)來求超幾何分布的期望和方差。
• 64、結(jié)果：提出了模型的一般框架，并給出了協(xié)方差密度的性質(zhì)以及模型的擬合優(yōu)度檢驗。
• 65、目的：介紹一種較為穩(wěn)健的方差齊性檢驗方法。
• 66、對于具有結(jié)構(gòu)變化的非線性回歸模型，兩階段的隨機(jī)誤差同時具有方差齊性是一個基本假設(shè)，但是該假設(shè)未必正確。
• 67、因為這時模型協(xié)方差陣結(jié)構(gòu)仍含有方差參數(shù)，因此我們的目標(biāo)是尋求可行估計。
• 68、如果有人向我們提出一個線性無偏估計量，那我們就知道，此估計量的方差至少和估計量的方差一樣大。
• 69、為增強(qiáng)算法穩(wěn)定性，基于擾動理論和泰勒級數(shù)展開給出了一種迭代計算協(xié)方差矩陣逆的方法。
• 70、使用組合方法獲得了穩(wěn)定的結(jié)果和較大的方差減縮。
• 71、負(fù)值的協(xié)方差就表示，二者反向變動。
• 72、在此基礎(chǔ)上，依據(jù)理性投資者投資決策準(zhǔn)則確定最小方差資產(chǎn)組合。
• 73、進(jìn)一步從建立航路的的預(yù)測誤差要求出發(fā)，在勻速直線運(yùn)動的假設(shè)下，使用該激光重頻值，激光測距的預(yù)測誤差方差能達(dá)到工程要求。
• 74、同時，推導(dǎo)了一般協(xié)方差分析模型的參數(shù)估計的公式，舉例證明單協(xié)變量兩向協(xié)方差分析的一般解算方法。
• 75、狀態(tài)建模的不完備性引起了模型噪聲方差陣帶有未知徑距參數(shù)，因而需要解決參數(shù)在線辨識問題。
• 76、同時還給出了當(dāng)公母畜彼此間有親緣關(guān)系時，利用單元內(nèi)方差分析估計遺傳力的方法。
• 77、一個正值的協(xié)方差表示兩個變量同向變動。
• 78、以雙因素協(xié)方差分析為例，介紹如何用代數(shù)中投影的方法進(jìn)行離差平方和分解。
• 79、該波束形成器首先讓信號經(jīng)過維納濾波器消除非相干噪聲，而后經(jīng)過經(jīng)典的線性約束最小方差處理，最終達(dá)到較好的語音增強(qiáng)效果。
• 80、數(shù)據(jù)在收集之后，研究者使用社會統(tǒng)計軟件包對其進(jìn)行分析，先后使用平均值、平均差、方差分析和卡方差分析等方法。
• 81、增加樣本方差的一種方法是增加樣本容量。
• 82、模擬結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)方法、網(wǎng)絡(luò)方法相比，在絕對誤差、相對誤差、相關(guān)系數(shù)以及數(shù)據(jù)方差方面都是較優(yōu)的。
• 83、該文推導(dǎo)了緩和曲線上任意點坐標(biāo)的方差的加權(quán)平均值，來建立描述曲線元不確定性的模型。
• 84、本研究主要分析了概化理論與經(jīng)典測量理論、方差分析之間關(guān)系，論述了概化理論的優(yōu)勢與特色。
• 85、對于氣井，在雙對數(shù)坐標(biāo)紙上繪出流量對平均儲層壓力與井筒壓力平方差的關(guān)系圖。
• 86、并改變期權(quán)中冪的值或執(zhí)行價格的值，得到隱含標(biāo)準(zhǔn)差的期望和方差等統(tǒng)計特征。
• 87、以協(xié)方差分析為主要分析方法，對漢族女子手球運(yùn)動員的若干身體素質(zhì)和手紋特征間的關(guān)系進(jìn)行研究。
• 88、另一個基本的概念是協(xié)方差。
• 89、所有性狀的一般配合力和特殊配合力方差均達(dá)極顯著水平，表明基因的加性和顯性效應(yīng)均起著重要作用。
• 90、提出了一種新的概率函數(shù)計算方法，用于研究金融時間序列在方差波動方面的多重分形特征。
• 91、在選擇掩模平滑算法中，需要計算一幅圖像的大量局部窗口的灰度均值和方差。
• 92、通過總體檢驗證明了基于赫爾默特方差估計的自由網(wǎng)平差相對于附加條件平差的結(jié)果是無偏的，且該平差算法受未知數(shù)初值的影響較小，在運(yùn)算速度大大提高的同時也提高了平差的可靠性。
• 93、計量資料差異比較采用方差齊性分析和檢驗。
• 94、，然后，我們還有三種資產(chǎn)，收益的標(biāo)準(zhǔn)差，我們還有三種資產(chǎn)，兩兩相互之間的協(xié)方差。
• 95、蛋白質(zhì)合量的一般配合力大于特殊配合力方差，并計算了蛋白質(zhì)合量的廣義和狹義遺傳力。
• 96、提出一種在小波域中基于熵值檢測的噪聲方差估計算法。
• 97、而迭代法主要是以數(shù)理統(tǒng)計和罰函數(shù)法為基礎(chǔ)來建立修正方程，闡述了罰函數(shù)法和最小方差法等修正方法。
• 98、特別地，本文集中討論當(dāng)數(shù)據(jù)是來自參數(shù)未知的正態(tài)分布四舍五入后的數(shù)據(jù)，均值和方差的聯(lián)合置信集。
• 99、從條件方差分析的結(jié)果看，加性效應(yīng)和顯性效應(yīng)在海島棉的結(jié)鈴過程中，在不同時期對鈴數(shù)起著交替作用。
• 100、有些事，變幻莫測，我們不能干坐著，我想秦軍也知道雙方差距，必然會想辦法揚(yáng)長補(bǔ)短，現(xiàn)在，我們要做的就是把自己的優(yōu)勢不斷放大。