【#區(qū)塊鏈# #加密領(lǐng)域的人工智能用例：人工智能可以運行DAO#】

作者：Andrew Fenton，Cointelegraph；編譯：松雪，

本文探討了人工智能在加密貨幣和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的一些關(guān)鍵的、不炒作的真實用例。

AI 可以幫助運行 DAO

今天存在的去中心化自治組織是一種騙局。 正如 Framework Ventures 創(chuàng)始人萬斯·斯賓塞 (Vance Spencer) 指出的那樣，它們“實際上并不是自主的，其中有一群人?！?/p>

“看起來人工智能確實是我們真正使 DAO 概念發(fā)揮作用的唯一方法，”他說。

Maker創(chuàng)始人Rune Christensen表示，鑒于目前大型語言模型（LLMs）的產(chǎn)出在3%到27%之間存在幻覺，這項技術(shù)仍然過于不成熟，無法單獨運行一個DAO或執(zhí)行治理規(guī)則。盡管如此，他在《終局宣言》中為人工智能幫助運行MakerDAO及其即將推出的子DAO制定了一項雄心勃勃的計劃。

“人們誤解了人工智能治理的含義，對嗎？ 我們不是在談?wù)撨\行 DAO 的人工智能，”他說。

“人工智能最擅長的是取代工作中最令人麻木、最愚蠢的部分。”?

DAO 的一大困難是，分散在全球各地的成員很難了解其他人在做什么，代幣持有者也很難充分了解 DAO 中的問題以進(jìn)行知情投票。

Near 創(chuàng)始人 Illia Polushkin 是人工智能和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的專家。

Near 創(chuàng)始人 Illia Polushkin 是人工智能和區(qū)塊鏈方面的專家，他解釋說，人工智能在監(jiān)控正在發(fā)生的事情，然后有效地總結(jié)和傳達(dá)信息方面確實表現(xiàn)出色。

“在某種程度上，這是經(jīng)理的工作，”他說。 “他們確切地知道正在發(fā)生什么，并且他們準(zhǔn)確地向每個人傳達(dá)您需要了解的部分，以及有關(guān)正在發(fā)生的事情的更廣泛背景?！?/p>

他表示，人工智能可以擴(kuò)展到與數(shù)千人合作、招募新的 DAO 成員、管理物流并協(xié)調(diào)每個人的任務(wù)。

DAO 的更廣泛方向仍然可以由社區(qū)確定，可能通過選舉產(chǎn)生的董事會來確定。

“它仍然可以受到社區(qū)的監(jiān)督，他們可以提供反饋并決定 DAO 的目標(biāo)是什么?！?span style="font-size: 16px;">

人工智能輔助 DAO 的未來

Polushkin 表示，Near 基金會計劃嘗試使用人工智能來協(xié)調(diào)較小的任務(wù)，然后再轉(zhuǎn)向更復(fù)雜和更重要的工作。 希望人工智能最終能夠處理日常管理。

“我認(rèn)為我和系統(tǒng)中其他人的角色應(yīng)該在很多方面被取代，對嗎？” Polushkin?說道。

你知道，我們?nèi)匀豢梢蕴岢鱿敕ǎ艺J(rèn)為所有功能的協(xié)調(diào)（可以由人工智能來處理）。”

Near 社區(qū)的成員已經(jīng)嘗試過構(gòu)建一個人工智能，它可以根據(jù)提案是否滿足資助計劃標(biāo)準(zhǔn)，自主決定資助哪些項目，然后自動為其提供資金。

Marker的AI圖集

Maker 的方法將是使用各種形式的人工智能工具——稱為治理人工智能工具（GAIT）——作為整個項目的指南。 目前，它正在承擔(dān)一項艱巨的任務(wù)，即在正式數(shù)據(jù)集中記錄正在發(fā)生的事情、誰在做什么，以及管理 DAO 運作的所有規(guī)則以及 Maker 所做的一切。 他們將該數(shù)據(jù)集稱為“Atlas”，因為它將提供整個項目的全局概覽，并且會實時更新。

“擁有這種中央數(shù)據(jù)存儲庫使得來自不同背景和不同理解水平的數(shù)十萬人進(jìn)行有意義的協(xié)作和互動變得現(xiàn)實，因為他們擁有這種共享語言?！?/p>

社區(qū)成員可以使用 GAIT 來查找項目并對其進(jìn)行投標(biāo)，人工智能可以針對提案是否符合指導(dǎo)方針、總體目標(biāo)和預(yù)算提供即時反饋。 語言之間即時翻譯的能力將有助于與全球不同地區(qū)的社區(qū)成員更好地溝通。

Rune Christensen 在 Token2049 上談?wù)?Endgame 和 SubDAO。

成熟的人工智能輔助 DAO 治理不太可能為 2024 年初 Maker 的四個新 subDAO 的推出做好準(zhǔn)備，但 Christensen 看到了未來的巨大潛力。

“人工智能策略只會改變你需要多少人才能擁有一個成功的 DAO，”他說。

“一旦人工智能輔助治理真正達(dá)到成熟水平，你可能會擁有比人類更多的 DAO。”

不要相信炒作

人工智能已經(jīng)是 DAO 的有用工具，但人工智能還需要很長時間才能成熟到足以實際運行 DAO。

鑒于 DAO 中激烈的爭辯（通常圍繞誰獲得資金），人們傾向于將決策外包給“公正的人工智能”，但考慮到技術(shù)現(xiàn)狀，這在任何程度上都是不可能的。

當(dāng)前一代的大型語言模型（LLMs）至少在3%的時間里產(chǎn)生幻覺性的答案，這使它們成為不可靠的DAO治理指南，并且在試圖協(xié)調(diào)社區(qū)成員時可能導(dǎo)致它們潛在地引導(dǎo)社區(qū)成員走入錯誤的方向。

鑒于這種不可靠性，除非有嚴(yán)格的指南和開支上限來減輕任何錯誤，否則在很長一段時間內(nèi)你可能不會信任它們擁有你的財務(wù)大權(quán)。